副教授

研究方向：机器学习、军民融合、多模态数据融合、协同感知与对抗。

获得奖励：

军队科技进步二等奖1项；
军队科技进步三等奖2项；
火箭军教学成果三等奖1项；

科研项目：主持了10余项军地项目，包括国家自然科学基金1项、博士后特别资助1项、军委科技创新特区1项、装发共用技术1项、装发快速支持1项等，合同经费260多万。

代表性项目：

国家自然科学基金青年项目，不确定条件下基于单个外辐射源的无源导航方法研究，2013/01/01-2015/12/31，26万元，结题，主持。

军委科技委创新特区，XXX智能涌现与反制技术，2021年01月-2022年12月，75万，在研，主持。

装备发展部共用技术，XXX智能在线任务规划技术，2019/1/01-2020/12/31，70万元，结题，主持。

发表论文/专利：申请发明专利近10余件，授权3件。近三年来发表论文近10余篇，其中以第一作者或通讯作者SCI收录12多篇。

代表性论文：

Xiaojun Yang, Guoquan Lin, Feiping Nie, and Liang Lin, Fast spectral embedded clustering based on structured graph learning for large scale hyperspectral image. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., pp. 1–5, 2020, doi:10.1109/LGRS.2020.3035677.

Xiaojun Yang, Lunjia Liao, Jianxiang Xi, Limited-energy output formation for multiagent systems with intermittent interactions, accepted to appear, Journal of the Franklin Institute, 2021，,doi: 10.1016/j.jfranklin.2021.06.009.

Jianxiang Xi, Cheng Wang, Xiaojun Yang*, Bailong Yang. Limited-budget output consensus for descriptor multiagent systems with energy constraints, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021，50（11）：4585-4598.